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MLM304 Algèbre 3
| Algèbre 3 (MLM304)Objectifs: | S'appuyant sur l'expérience des étudiants en calcul vectoriel ou matriciel, ce cours montre la pertinence de la notion d’espace vectoriel, qui par sa généralité englobe des objets auparavant étudiés séparément. Il bâtit la théorie dans le cadre général de dimension quelconque, mais insiste ensuite particulièrement sur le cas de la dimension finie et sur les connections avec le calcul matriciel. | Programme: | * Opérations dans un ensemble
* Structure d'espace vectoriel
* Exemple des polynômes
* Applications linéaires et représentation matricielle
* Théorie élémentaire du déterminant
* Éléments propres et diagonalisation | Responsable du module: |
MLM307 Analyse 3
| Analyse 3 (MLM307)Objectifs: | L'objectif de ce module est de présenter les bases du calcul infinitésimal en analyse à travers l'étude des suites et séries numériques et fonctions d'une variable réelle. Par ailleurs, une place importante est donnée à la méthodologie dans des problèmes concrets (nature de série, allure d'une courbe paramétrée, etc). | Compétences acquises: | Maîtrise des théorèmes classiques d'analyse réelle et de leurs démonstrations, savoir appliquer la notion de limite, rédaction d'un exercice d'analyse avec utilisation des quantificateurs. | Programme: | - Propriétés des nombres réels
- Formalisation de la notion de limite de suites, suites équivalentes, sous-suites, valeurs d'adhérences
- Séries numériques
- Limites de fonctions, fonctions continues, propriétés, uniforme continuité
- Propriétés des fonctions dérivables, formules de Taylor
- Courbes paramétrées | Responsable du module: |
MLM320 Introduction aux probabilités
| Introduction aux probabilités (MLM320)Objectifs: | Le premier objectif de ce cours est de faire comprendre le vocabulaire probabiliste élémentaire: espace des événements, probabilité, variable aléatoire, loi d'une variable, et les notations mathématiques associées. Il s'agit ensuite d'introduire de façon simple les notions et outils les plus courants en probabilités et statistiques. | Compétences acquises: | Connaissance des lois de probabilité classiques et de certaines notions élémentaires en probabilités et statistiques: espérance, variance, estimation, intervalles de confiance. | Programme: | - notions de probabilité, espace des événements, probabilité uniforme
- notions de variable aléatoire (discrète et continue), loi d'une variable
- espérance, écart-type, variance d'une variable aléatoire
- exemples de lois: Bernoulli, binomiale, géométrique, Poisson, normale, exponentielle
- lois jointes et marginales, événements et variables indépendants
- probabilités conditionnelles, formule de Bayes, lois conditionnelles
- convergences et théorèmes limites: loi des grands nombres, théorème central limite
- estimation de moyenne, d'écart-type; notion d'intervalle de confiance
- (si possible) tests classiques: tests sur la moyenne, sur la variance (Chi2)
- en TP: utilisation du logiciel R, simulation de variables aléatoires, méthode de Monte-Carlo | Responsable du module: |

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MLA355 Biologie 3
| Biologie 3 (MLA355)Objectifs: | Ce cours est destiné à approfondir les connaissances en biologie cellulaire en étudiant le fonctionnement de la mitochondrie, centrale énergétique de la cellule et en étudiant la structure et le rôle du cytosquelette. Le système immunitaire sera décrit comme exemple de mécanismes mis en jeu pour répondre à une infection. | Compétences acquises: | Maîtriser les réactions métaboliques conduisant à la synthése d' ATP et comprendre la structure du cytosquelette et en déduire ses rôles. Connaître les différentes étapes de la réaction immunitaire et de la réaction inflammatoire. | Programme: | Biologie cellulaire :
* La mitochondrie : morphologie et ultrastructure
* La chaine respiratoire et la synthèse d'ATP
* Autres fonctions de la mitochondrie
* Synthèse et importation des protéines mitochondriales
* Le cytosquelette : les différents éléments et leur rôle
Immunologie
* Les différentes immunités : réactions à médiation humorale et cellulaire
* Les antigènes et les anticorps
* Les techniques utilisant les anticorps
* Le système HLA et les groupes sanguins
* Immunité et maladies : exemple du virus HIV
* La réaction inflammatoire |
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MLA375 Economie industrielle 3
| Economie industrielle 3 (MLA375)Objectifs: | Le but de ce cours est de donner une initiation à l’économie industrielle, en particulier au comportement des entreprises sur les marchés en situation de « concurrence imparfaite ». On détaillera entre autres l’étude du monopole, et des différents modèles de duopoles (Cournot, Bertrand, etc.) | Compétences acquises: | Connaître et savoir comparer les différentes formes de marché : concurrence pure et parfaite, monopole, oligopoles, concurrence monopolistique. | Programme: | La concurrence pure et parfaite
Le monopole ; les différentes formes de monopoles
Le monopole (suite) : maximisation du profit ; gestion à l’équilibre ; maximisation du chiffre d’affaires
Les oligopoles : duopole de Cournot, de Bertrand, de Stackelberg
Concurrence monopolistique, différenciation des produits
Discrimination par les prix
Barrières à l’entrée, contestabilité | Responsable du module: |
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UE de culture générale
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MLC380A Anglais II
| Anglais II (MLC380A)Programme: | Le cours a pour but de consolider les capacités d'expression et de compréhension orale et écrite des étudiants. Les exercices seront largement basés sur des épreuves de type TOEFL (textes et CD ayant pour environnement le monde universitaire et étudiant). Initiation à l'anglais scientifique (généraliste). | Responsable du module: |
MLC380B Projet professionnel de l'étudiant
| Projet professionnel de l'étudiant (MLC380B)Objectifs: | acquérir une méthode de construction de son projet professionnel | Programme: | * des séances en salle
* un travail documentaire
* des contacts avec des professionnels
* rapport écrit et oral |
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MLI330 Programmation impérative
| Programmation impérative (MLI330)Objectifs: | L'objectif est de donner aux étudiants les éléments nécessaires à la programmation en C. Après avoir abordé les éléments de base : instructions, variables, structures de contrôle, fonctions, entrée-sorties, ce cours étudie les éléments intermédiaires : les structures de données, les pointeurs, les tableaux, les chaînes de caractères, l'allocation dynamique de mémoire et les possibilités d'un "makefile". | Compétences acquises: | Savoir traduire un algorithme élémentaire en langage C
Savoir compiler et exécuter des programmes C | Programme: | 1. 1.Programmer en Langage C, Variables , Constantes
2. 2.Opérateurs
3. 3.Fonctions
4. 4.Pointeurs
5. 5.Tableaux
6. 6.Tableaux de caractères – chaîne de caractères
7. 7.Synthèse Tableaux - Pointeurs / Tableau de Pointeurs
8. 8.Structures – Unions – Énumérations
9. 9.Fichiers
10. 10.Pré-processeur
11. 11.Compilation séparée
12. 12.Intégration d’un programme C dans l’environnement hôte | Responsable du module: |
MLI331 Algorithmique 3
| Algorithmique 3 (MLI331)Objectifs: | L'objectif de ce module est d'étudier comment aborder, analyser et résoudre un problème grâce à une spécification précise et une analyse a posteriori des algorithmes. | Compétences acquises: | Structures de données (vecteurs, piles, files, structures arborescentes). Recherche d'un élément, tri, récursion, induction, notions élémentaires de complexité. | Programme: | Pseudo-langage utilisé pour décrire les algorithmes.
Rappels de notions mathématiques utiles (opérations ensemblistes)
Recherche d’un élément dans un vecteur trié, non trié.
Algorithmes de tri sur un vecteur.
Calculs élémantaires de complexité.
Piles, files.
Récursion et induction
Structures arborescentes | Responsable du module: |
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