Techniques statistiques

Sommaire

Le parcours Techniques statistiques

Le parcours Techniques statistiques forme des statisticiens ayant les compétences mathématiques nécessaires pour exercer leur activité avec discernement ainsi que la pratique informatique indispensable à toutes les étapes d’une étude statistique en situation réelle. Une orientation toute particulière vers les sciences de l’homme et du vivant est proposée aux étudiants, qui les prépare à poursuivre leurs études dans le cadre d’un master en ingénierie mathématique. Les étudiants ne souhaitant pas poursuivre d’études peuvent, sans problème, trouver un emploi de technicien supérieur en statistique.

Le programme des trois années

La première année (semestres 1 et 2) est une année de tronc commun commune à tous les parcours de la licence. La deuxième année (semestres 3 et 4) est une année de spécialisation progressive. La troisième année est propre à chaque parcours.

La plaquette de la licence.

La plaquette de la licence 3 parcours techniques statistiques.

L1 Semestre 1 (Tronc commun)

MLM101 Mathématiques et calcul 1

UE Informatique 1

MLI130A Connaissances de base en informatique

MLI130B Initiation à la programmation

2 UE de découverte au choix

MLA155 Biologie 1

MLA160 Physique 1

MLA175 Economie 1

UE Sciences Humaines 1

MLA165A H1 Sociologie

MLA165B H1 Linguistique

MLC180 Méthodologie du travail universitaire

L1 Semestre 2 (Tronc commun)

MLM201 Mathématiques et calcul 2

UE Informatique 2

MLI230A Programmation fonctionnelle

MLI230B Numération et logique

UE de culture générale

MLC280A Anglais I

MLC280B

1 UE de découverte au choix

MLA255 Biologie 2

MLA260 Physique 2 : électromagnétisme

MLA275 Economie 2

UE Sciences Humaines 2

MLA265A H2 Linguistique

H2 Linguistique (MLA265A)
Objectifs:

Introduire à une réflexion sur les relations entre langue et « réalité », montrer comment les langues découpent le réel et faire percevoir que les « découpages » sont divers d’une langue à l’autre. Mettre en évidence malgré cette diversité, les langues ont en commun des traits qui les spécifient comme langue par rapport à d’autres moyens d’expression.

Compétences acquises:

Mettre au jour et bien comprendre la relativité linguistique. Prendre connaissance de l’existence de codes non linguistiques capables d’être analysés dans le domaine des études sur le langage en général. Pouvoir décoder des messages linguistiques et non linguistiques de la vie sociale et développer ainsi la curiosité et le sens critique de l’étudiant face aux différents messages auxquels il est confronté au quotidien.

Programme:

# Langue et réalité (4 séances de 2h.)
Face à une « même » réalité, les langues en rendent compte diversement ; il en est ainsi, par exemple, du spectre des couleurs découpé différemment selon les langues. Ce phénomène sera illustré au moyen d’exemples puisés dans différentes langues.
Travailler sur le nom propre (de personne et de lieu) dans divers supports (presse et publicité).

# Le langage, la langue et les « langages » (3 séances de 2h.)
Dans l’usage courant le terme langage est aussi bien utilisé pour parler du langage humain et des langues par lesquelles il se manifeste, que du langage des animaux, des fleurs, des vêtements ou encore du langage informatique.
Dans cette séance on verra quelles sont les spécificités de ces différents types de langage et surtout ce qui les différencie de la langue.

# « Langages » et communication (5 séances de 2h.)
Étude pratique de différents types de « langages » (code de la route, code de la route, langage gestuel, …) afin de montrer ce qu’ils permettent de communiquer et comment ils le font.

Responsable du module:

Hamid BOUCEFFAR

MLA265B H2 Sociologie

L2 Semestre 3 (Dominante mathématiques)

MLM304 Algèbre 3

MLM307 Analyse 3

MLM320 Introduction aux probabilités

1 UE parmi :

MLA355 Biologie 3

MLA375 Economie industrielle 3

MLA360 Physique 3

MLI330 Programmation impérative

UE de culture générale

MLC380A Anglais II

MLC380B Projet professionnel de l'étudiant

L2 Semestre 4 (Parcours eq ms ts)

MLM404 Algèbre 4

Algèbre 4 (MLM404)
Objectifs:

Ce cours est constitué de 3 parties. La première complète les notions acquises en algèbre 3 en traitant de la réduction des endomorphisme (diagonalisation et triangulation). La seconde, aborde des notions nouvelles d’algèbre bilinéaire, les espaces vectoriels euclidiens sont traités (produit scalaire réel, norme euclidienne, projection orthogonale, endomorphismes orthogonaux, endomorphismes auto adjoints ou symétriques) et cette partie se termine par la réduction des endomorphismes symétriques. La dernière partie traite de l'étude des systèmes différentiels linéaires du premier ordre à coefficients constants.

Compétences acquises:

Savoir diagonaliser, trigonaliser une matrice. Maitriser les espaces vectrotiels euclidiens, en particulier : savoir déterminer la projection orthogonale sur un sous-espace, savoir orthogonaliser ou orthonormaliser une famille libre de vecteurs ou une base de l'espace, réduire une matrice réelle symétrique. Savoir résoudre un système différentiel linéaire du premier ordre à coefficients constants.

Programme:

I ) *Réduction des endomorphismes*
valeurs et vecteurs propres, polynôme caractéristique, polynôme scindé,
Définition* *d'un endomorphisme, d'une matrice diagonalisable
Divers théorèmes sur la diagonalisabilité
Polynômes d'endomorphismes, polynômes annulateurs, polynôme minimal.
Théorème de Cayley-Hamilton
Diagonalisation, suite et fin
Trigonalisation* : *définition et divers théorèmes*
II) *Espaces euclidiens*
Définition d'une forme bilinéaire symétrique (fbs). Expression dans une base. Effet d'un changement de base.
Définition d'un produit scalaire ; d'un espace euclidien.
Norme et distance définies à partir d'un produit scalaire.
Orthogonalité, bases orthogonales, orthonormales.
Projection orthogonale sur un sous-espace vectoriel.* *Caractérisation par orthogonalité, et par minimum de la distance.
Endomorphismes orthogonaux (isométries)
Endomorphismes et matrices symétriques/, /réduction.
Symétrie orthogonale*. *Relation entre symétries et projecteurs orthogonaux.*
*III) *Systèmes différentiels linéaires à coefficients constants*
Norme d'une matrice . Fonctions matricielles : limites, continuité, dérivabilité.
Exponentielle d'une matrice carrée. Cas des matrices diagonales ; matrices semblables.
La formule de dérivation de fonctions matricielles. Dérivation de la fonction exp(tA)
L'espace vectoriel des solutions d'un SD homogène.
Pour un SD avec second membre, existence d'une solution unique prenant en 0 des valeurs données (par variation de la constante)
Solution d'un SD homogène X'(t) = A X(t) , A matrice carrée constante.
Cas particulier : matrice diagonalisable, trigonalisable.

Responsable du module:

Rachid LOUNES

MLM414 Analyse pour l'ingénieur

MLM422 Introduction aux statistiques

MLM417 Environnement de calcul scientifique, modélisation

1 UE parmi :

MLA455 Biologie 4

MLA475 Economie : Macroéconomie ouverte

MLA460 Physique 4

MLI430 Programmation Orienté Objet

1 UE parmi :

MLM421 Modélisation stochastique

MLA470 Histoire du calcul

MLA461 Initiation aux Sciences de l'ingénieur

MLI431 Projet de programmation

MLA450 Théorie des organisations

Théorie des organisations (MLA450)
Objectifs:

Le fort développement du processus de division du travail et l’émergence de la grande organisation, notamment dans le domaine économique, figurent parmi les changements sociétaux les plus marquants des 19ème et 20ème siècles en occident. Au 21ème siècle, plus de 90% des travailleurs sont salariés en France. Le cours de théorie des organisations a pour objectif de décrire les conséquences liées à ces deux profondes mutations à l’aube de nouvelles évolutions majeures dont l’informatisation et l’avènement d’une économie immatérielle.

Compétences acquises:

Connaissance des principales théories concernant l’organisation. Maîtrise des thématiques transversales liées à l’organisation. Développement de l’esprit critique quant au fonctionnement des grandes organisations. Capacité à analyser une organisation et les stratégies des acteurs via l’analyse stratégique.

Programme:

Intro : le processus du division du travail : A. Smith, K. Marx, E. Durkheim
Thème 1 : la rationalisation de la production et de l’administration : F. Taylor, H. Fayol.
Thème 2 : l’école des relations humaines et ses prolongements : E. Mayo & all, A. Maslow, F. Hertzberg, D. Mcgregor.
Thème 3 : les avantages et dysfonctionnements de la bureaucratie : M. Weber, R.K Merton, P. Selznick, P. Blau, M. Crozier.
Thème 4 : Rationalité et prise de décision : H. Simon, J. March
Thème 5 : la fin du ‘one best way’ : Le courant de la contingence structurelle
Thème 6 : l’ère du management : l’école néo classique : P. Drucker, O. Gélinier, A. Sloan, T. Peters et R. Waterman
Thème 7 : l’émergence de l’acteur : l’analyse stratégique : M. Crozier
Thème 8 : florilège : la loi d’airain de l’oligarchie : R. Michels ; l’action collective : M. Olson ; Défection et Prise de parole : A. Hirschman ; Jeux de pouvoirs et de désirs dans l’entreprise : E. Enriquez.
Conclusion : l’économie immatérielle et les réseaux : vers de nouvelles formes organisationnelles.

Responsable du module:

Jean-Gabriel BRISACIER