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Personnel Enseignement - Teaching
Caractérisation,
Recherche et appariement d'images par des attributs texture
Résumé
Un
système robuste de caractérisation et de recherche d’images est l’un des outils
essentiels pour gérer les nouveaux systèmes d’information multimédia.
L’utilisateur doit être capable de trouver les images souhaités dans une
base de données d’images (BDI). La plupart des systèmes de recherche d’images
développés utilisent des mots clés ou des descriptions textuelles pour
caractériser chaque image de la BDI. Ce type de caractérisation comporte
plusieurs inconvénients. En effet, la description textuelle est une tâche
difficile à élaborer et ne peut pas présenter fidèlement toutes les
caractéristiques des images. Pour dépasser ces problèmes et pour améliorer la
recherche des images, les chercheurs ont focalisé leurs travaux sur la
caractérisation par les attributs visuels des images au lieu des descriptions
textuelles.
Dans notre étude, nous élaborons des méthodes pour
caractériser les images par leurs attributs tels que la texture, la couleur et
la forme. Cette caractérisation nous permet de mieux retrouver des images dans
une BDI. Dans un premier temps, la recherche est réalisée a partir des
attributs de texture. Pour une image donnée, les images qui lui sont similaires
sont obtenues en utilisant plusieurs outils s'exécutant en parallèle. Chaque
outil peut être composé d'un classifieur, d'une méthode de réduction
d'attributs, et d'une métrique, et sa sortie représentant les images les plus
similaires à l'image entrée. Ces sorties seront ensuite combinées par un
système de vote afin de déterminer l'ensemble final des images retrouvées.
M. Borchani, V.
Atalay and G. Stamon, Texture Based Image Retrieval by Combining Multiple
Tools, the 2000 International Conference on Imaging Science, Systems, and
Technology CISST'2000, Monte Carlo Resort, Las Vegas, Nevada, USA, June 26-29,
2000.
M. Borchani, V. Atalay and G. Stamon, Combining
multiple tools for image retrieval, in Proceedings, Int. Conf. On
Computational Engineering in Systems Applications (CESA'98), Hammamet, Nabeul
Tunisia, 1-4 Avril 1998.
M. Borchani and G. Stamon, Texture features for image
classification and retrieval, in Proceedings, SPIE International Symposium on
Voice, Video and Data Communication, Multimedia Storage and Archiving Systems
II, Dallas, Texas USA, 1997, pp. 401-406.
M. Borchani, V. Atalay and G. Stamon, Image
classification by different orders of statistics, in Proceedings, 12th
Int. Symp. On Computer and Information
Sciences (ISCIS-XII), Antalya, Turkey, 1997, pp. 206-211.
M. Borchani, V.
Atalay and G. Stamon, Classification d’images par des statistiques d'ordres
différents, Cinquièmes rencontres de la Société Francophone de Classification,
Lyon, France, 17-19 Septembre 1997, pp 57-60.
Borchani, V.
Atalay and G. Stamon, Classification d’images par des attributs de texture,
(AGIS’97), Colloque Automatique, Génie informatique, Image, Signal, Angers,
France, 9-10 Décembre 1997, pp. 217-220.
Middle East Technical University – Ankara –
Turkey
Institut Géographique National (IGN)
Ecole de Technologie Supérieure – Montréal – Canada
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Université René Descartes - Laboratoire des
Systèmes Intelligents de Perception
Révision 8 février 2000