Apprentissage automatique orienté agent

Cette page est celle de l'UE IA340 du master informatique 2 pour l'année 2010/2011. Cette UE fait partie du tronc commun des parcours IAD et Apprentissage du M2. L'objectif de l'UE est l'apprentissage orienté agent: apprentissage par renforcement mono-agent et apprentissage multi-agent. Plan.

• Séance 1: Apprentissage par renforcement (1a) (introduction, exploration vs exploitation), fichiers C du multi-armed bandit problem, gnuplot FAQ, Apprentissage par renforcement (1b) (le problème, les processus decisionnels de Markov).

• Séance 2: Apprentissage par renforcement (2) (la programmation dynamique, value iteration, Rmax), fichiers C.

• Séance 3: Apprentissage par renforcement (3) (Monte Carlo, Différences Temporelles, Q-learning, SARSA), fichiers C, CMU RL simulator en Java, La sorciere en Java (Univ du Littoral).

• Séance 4: Apprentissage multi-agent et jeux matriciels répétés,

• Séance 5: Apprentissage multi-agent et jeu proie-prédateurs.

Dernière mise à jour le 19 octobre 2010