Titre : " Apporches non paramétriques pour la régression quantile".
 

Résumé :

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Nous nous intéressons à l'estimation non-paramétrique des quantiles
conditionnels qui interviennent dans de nombreux domaines: économie,
environnement, médecine. En pédiatrie, par exemple, les courbes de
croissance de références pour la taille et le poids des enfants
s'appuient sur l'estimation des quantiles en fonction de covariables
comme l'âge ou le sexe. Nous présentons une synthèse bibliographique
des deux principales approches non-paramétriques pour l'estimation des
quantiles conditionnels en présence de censure. La première approche,
sans doute aussi la plus explorée, consiste à inverser un estimateur
"lisse" de type Beran (1981) de la fonction de répartition
conditionnelle. La seconde utilise une formulation proposée par Koenker
et Basset (1978) de la fonction quantile comme solution d'un problème
de minimisation.