Modèle génératif et
algorithmes d'estimation consistants pour des modèles de
déformations non rigides d'images.
Estelle KUHN, Université
Paris Nord, LAGA.
Nous présentons un modèle probabiliste pour
l'étude de déformations
non rigides d'images. Nous nous plaçons dans un cadre
bayésien et
proposons
deux algorithmes d'estimation du type EM dont nous étudions
également la convergence. Nous étendons ensuite notre
modèle à un
mélange de composantes.
Finalement, nous présentons des applications de
ces méthodes à la base US postal.