Modèle génératif et algorithmes d'estimation consistants pour des modèles de déformations non rigides d'images.

Estelle KUHN,  Université Paris Nord, LAGA.
 
Nous présentons un modèle probabiliste pour l'étude de déformations non rigides d'images. Nous nous plaçons dans un cadre bayésien et proposons
deux algorithmes d'estimation du type EM dont nous étudions également la convergence. Nous étendons ensuite notre modèle à un mélange de composantes.
Finalement, nous présentons des applications de ces méthodes à la base US postal.