Livres et chapitres de livres
 
 
 
 

  • Le Roux B., Bienaise S. & Durand J.-L. (2019). Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis. Chapman & Hall/CRC, London. Book review

  • Lebaron F. & Le Roux B. (éditeurs) (2015). La méthodologie de Pierre Bourdieu en action: espace culturel, espace social et analyse des données. Dunod, Paris.

  • Le Roux B. (2014). Analyse géométrique des données multidimensionnelles., Dunod, Paris.

  • Le Roux B. et Rouanet H. (2010). Multiple Correspondence Analysis, SAGE, Series: Quantitative Applications in the Social Sciences, Volume 163, CA:Thousand Oaks.

  • Le Roux B. et Rouanet H. (2004) . Geometric Data Analysis: From Correspondence Analysis to Stuctured Data Analysis, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht.

       Revues critiques

  • Rouanet H., Le Roux B. (1995). Statistique en Sciences Humaines : Exercices & Solutions, Dunod, Paris.

  • Rouanet H., Le Roux B. (1993) : Analyse des données multidimensionnelles, Dunod, Paris.

  • Rouanet H., Bernard J-M. , Le Roux B. (1990). Analyse inductive des données : Statistique en Sciences Humaines, Dunod, Paris

  • Rouanet H., Le Roux B., Bert M.-C.(1987). Procédures Naturelles : Statistique en Sciences Humaines. Dunod, Paris.
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      Livres traduits  
     
  • Analise indutiva de dados em estatistica nas ciências humanas. Editions RES, Porto, (1996).

  • Processos naturals em estatistica nas ciências humanas. Editions RES, Porto, (1994).
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      Chapitres dans des ouvrages collectifs  
     
  • Lebaron F., Le Roux B. (2018). “Bourdieu and Geometric Data Analysis”, chapitre 22 du livre The Oxford Handbook of Pierre Bourdieu, Tom Metvetz (ed.), Oxford University Press.

  • Le Roux B. (2017). "Two Applications of Geometric Data Analysis. Possible Plagiarism in Sholokhov’s “And Quiet Flows the Don”, Individual Differences among Gifted Students of Stanford EPGY Program", pages 61-78 in "ACTA UNIVERSITATIS UPSALIENSIS", C. Organisation och Historia 109, Editor: Ulf Göranson.

  • Le Roux B., Cassor F. (2015). "Assigning Objects to Classes of a Euclidean Ascending Clustering", in Statistical Learning and Data Sciences (Third International Symposium, SLDS 2015, Egham, UK, April 20-23, 2015, Proceedings), Gammerman, A., Vovk, V., Papadopoulos H. (eds), pp 389-396, Springer.

  • Le Roux B. (2014). Structured Data Analysis, chapitre 12 du livre " Visualization and Verbalization of Data" , Blasius J. and Greenacre M. (Eds.), CRC press.

  • Bennett T., Gayo-cal M., Le Roux B., Savage M., Silva E., Warde A., Wright D (2013). La distinction revisitée : l'espace des styles de vie britannique en 2003, chapitre 12 du livre Trente ans après "La Distinction" de Pierre Bourdieu, Coulangeon P. & Duval J. (Eds), Paris, La découverte.

  • Le Roux B.., Rouanet H. (2013). Geometric Data Analysis of Gifted Students' Individual Differences, chapitre 3 de la partie I du livre Individual Differences in Online Computer-based Learning: Gifted and Other Diverse Populations. Patrick Suppes (Ed.), Stanford, CA: CSLI Publications, pp.129-157.

  • Chiche J., Le Hay V., Le Roux B. (2008). L'espace politique français à la veille de l'élection présidentielle (2007), chapitre 4 (§3), p.152-158, du livre Méthodes de sondages, ed. Guilbert P., Haziza D., Ruiz-Gazen A., Tillé Y., Paris, Dunod.

  • Rouanet H., Le Roux B., Bernard J-M., Lecoutre B. (1998): The analysis of structured multidimensional data: From Euclidean Clouds to Bayesian Inference , chapitre 8 du livre New ways in statistical methodology: From Significance Tests to Bayesian Inference, ed. H. Rouanet, avant-propos de P. Suppes (Stanford University), Berne, Peter Lang.

  • Le Roux B., Rouanet H. (1998) : Interpreting Axes in MCA: Method of the contributions of points and deviations", in Visualization of categorical data, ed. J. Blasius & M. Greenacre, Academic Press.

  • Le Roux B., Rouanet H. (1996): Introduction à l'approche géométrique de l'analyse des données multidimensionnelles, chapitre IV du tome "Introduction à l'analyse des comparaisons et à l'analyse des données", Cours de Psychologie : 6. Processus & applications (cours de maîtrise), sous la direction, de R. Ghiglione & J.F. Richard, CNED-Dunod.
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