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Projet WaRRIS Projet ICityForAll

Le projet WaRRIS - Watermarking Réflexif pour le Renforcement des Images et des Sons - rassemble des chercheurs du LIPADE, du MAP5 et de l'Unité Signaux et Systèmes de Tunis autour d'une nouvelle conception du tatouage. Il a été soutenu par l'ANR de novembre 2006 à avril 2010 (projet ANR-06-JCJC-0009)

Le tatouage (ou watermarking) consiste à insérer une information dans un document (son, image...) par une altération imperceptible de ce document. Alors que les recherches dans ce domaine sont souvent tournées vers des objectifs sécuritaires (insertion de marques de copyright), nous proposons une approche différente, guidée par une nouvelle utilisation du tatouage. Il s'agit de définir des tatouages intimement liés au signal hôte, contenant des informations utiles à la restauration, l'analyse ou la manipulation de ce signal à la sortie d'un canal de communication dégradé [9].

Outre des recherches sur les techniques de tatouage, le projet WaRRIS explore cette approche selon 3 axes :

1) Tatouage d'accentuation

Le tatouage est conçu comme une mémoire porteuse d'informations sur le signal originel, ce qui permet par exemple :

2) Tatouage témoin

Le tatouage s'imprègne des altérations subies par le signal ; la comparaison entre le tatouage altéré et le tatouage initial connu permet d'estimer ces altérations et, partant, de les inverser. Applications :

3) Tatouage dopant

Le tatouage facilite l'analyse et les traitement correctifs du signal hôte en modifiant les propriétés de celui-ci. Applications : Publications :
  1. Mezghani-Marrakchi I., Turki-Hadj-Allouane M., Djaziri-Larbi S., Jaïdane-Saïdane M., Mahé G., "Speech processing in the watermarked domain: application in adaptive acoustic echo cancellation", Proceedings of the 14th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2006), Florence, Italie, septembre 2006.
  2. Mezghani-Marrakchi I., Turki-Hadj-Allouane M., Djaziri-Larbi S., Jaïdane-Saïdane M., Mahé G.,"Analyse des performances d'une nouvelle structure d'AEC dans le domaine tatoué", Proc. of International Symposium on Image/Video Communications (ISIVC'06), Hammamet, Tunisie, septembre 2006.
  3. Mezghani-Marrakchi I., Mahé G., Jaïdane-Saïdane M., Djaziri-Larbi S., Turki-Hadj-Allouane M., " 'Gaussianization' method for identification of memoryless nonlinear audio systems" , Proceedings of the 15th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2007), Poznan, Pologne, septembre 2007, pp 2316-2320.
  4. Imen Samaali, Monia Turki, Gaël Mahé, "Temporal envelope correction for attack restoration in low bit-rate audio coding" , European Signal Processing Conference (EUSIPCO 09), Glasgow, Royaume-Uni, août 2009, pp. 929-933 .
  5. Mezghani-Marrakchi I., Mahé G., Jaïdane-Saïdane M., Djaziri-Larbi S., Turki-Hadj-Allouane M., "Procédé et dispositif d'annulation d'écho acoustique par tatouage audio" , brevet déposé en France le 29 octobre 2009 sous le no 0957636, étendu à l’international sous le no WO/2011/051625 (procédure PCT)
  6. H. Halalchi, G. Mahé, M. Jaïdane, "Revisiting quantization theorem through audiowatermarking." , Proc. ICASSP 2009, avril 2009, pp. 3361-364
  7. Imen Mezghani-Marrakchi, "Identification des systèmes audio par tatouages dopant et témoin~: Caractérisation des non-linéarités des haut-parleurs et annulation d'écho acoustique", Thèse de l'Ecole Nationale d'Ingénieurs de Tunis et de l'Université Paris Descartes, février 2010.
  8. Imen Samaali, Monia Turki, Gaël Mahé, "Attack restoration in low bit-rate audio coding, using an algebraic detector for attack localization" , International Symposium on Image/Video Communications over fixed and mobile networks (ISIVC 2010), Rabbat, Maroc, septembre 2010.
  9. Sonia Djaziri Larbi, Gaël Mahé, Imen Mezghani Marrakchi, Monia Turki and Meriem Jaïdane-Saïdane, "Doping and witness watermarking for audio processing" , papier invité à l'International Workshop on Systems, Signal Processing and their Applications (WOSSPA), Tipaza, Algérie, mai 2011.
  10. Imen Samaali, Gaël Mahé and Monia Turki, "Watermark-aided pre-echo reduction in low bit-rate audio coding", Journal of the Audio Engineering Society, Vol. 60, No. 6, 2012 June, pp. 431-443.
  11. G. Mahé, E.Z. Nadalin and J.M.T. Romano, "Doping Audio Signals for Source Separation", Proc. Eusipco 2012, august 2012, Bucarest, Romania, pp. 2402-2406
  12. Imen Samaali, "Tatouage pour le renforcement de la qualité audio dans les systèmes de communications bas-débit", Thèse de l'Ecole Nationale d'Ingénieurs de Tunis et de l'Université Paris Descartes, janvier 2013.
  13. I. Mezghani-Marrakchi, G. Mahe, S. Djaziri-Larbi, M. Jaidane, and M. Turki-Hadj Alouane. "Nonlinear audio systems identification through audio input gaussianization". IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, , 22(1), pp. 41–53, january 2014.
  14. G. Mahé, E.Z. Nadalin, R. Suyama and J.M.T. Romano, "Perceptually controlled doping for audio source separation", EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2014(1):27, march 2014.
  15. Imen Samaali, Gael Mahé and Monia Turki Hadj-Alouane, "High-frequency tonal components restoration in low-bitrate audio coding", Proc. of the 23rd European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2015), pp. 1058-1062, Nice, France, september 2015