Modélisation Statistique des Images


Rencontre mathématique à Luminy, 5-9 mai 2008




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Thème

       Le traitement d'images se situe à l'intersection de nombreux domaines des mathématiques appliquées: méthodes variationnelles, analyse harmonique, équations aux derivées partielles, modèles stochastiques, etc. Cependant, l'importance des méthodes statistiques ne cesse d'augmenter ces dernières années, et l'interaction entre imagistes et statisticiens semble de plus en plus nécessaire.
       Les méthodes variationnelles par exemple, généralement construites à partir d'opérateurs différentiels donnés a priori, se réinterprètent souvent dans le cadre des statistiques bayésiennes, ce qui offre de nouvelles perspectives pour raffiner les modèles à partir d'observations objectives sur les images.
       Plus généralement, la multiplication accélérée des données (images, pixels) en imagerie rend pressante l'émergence de nouveaux modèles pour traiter et exploiter pleinement ces données. Les modèles statistiques sont par essence particulièrement adaptés à ces grandes masses de données.
       Enfin, précisément à cause de la multiplications des sources de données, l'analyse d'images requiert de plus en plus des traitements non supervisés, c'est-à-dire complètement automatiques. Là encore, le cadre probabiliste/statistique est très naturel, car il offre par construction une modélisation naturelle des processus de décision.

       Le but de cette rencontre est de susciter des échanges entre des imagistes motivés par ces aspects statistiques et des statisticiens intéressés par les applications en image. Parmi les thématiques qui pourront être abordées:
  • statistiques des images naturelles
  • modélisation probabiliste des images médicales
  • débruitage et restauration d'images
  • détection de structures dans les images
  • modèles compositionnels
  • estimation paramétrique et non-paramétrique
  • sélection de modèles
  • dimension intrinsèque et réduction de dimension
  • etc.

Organisateurs:

Agnès Desolneux, Lionel Moisan, Frédéric Richard, laboratoire MAP5, Université Paris Descartes



Dernière mise à jour: 9 avril 2008