TP n°5 : Restauration d'images
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1. Débruitage
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Comparez les performances en termes de débruitage 

* du filtre médian (commande median);

* du filtre de Wiener (commande wiener sans noyau spécifié)

* de la méthode de Rudin-Osher-Fatemi 
  (régularisation par variation totale, commande tvdenoise).


Commencez par simuler, sur des images de votre choix, des bruits gaussiens 
(fnoise -g) et des bruits impulsionnels (fnoise -i) d'intensités variables,
et débruitez-les avec les méthodes ci-dessus.

Essayez ensuite de traiter le mieux possible les images test real1, real2
et real3.


2. Déflouage
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Comparez les méthodes suivantes de déflouage :

* équation de la chaleur inverse (commande heat avec pas de temps négatif);

* filtre de Gabor (aussi appelé "masque flou"), réalisé à l'aide des
  commandes fsepconvol, faxpb et fadd;

* filtre de Wiener (commande wiener).


Comme pour le débruitage, commencez par des simulations 
(flou gaussien avec fsepconvol, et bruit gaussien ou impulsionnel
avec fnoise), puis essayez de traiter les images real4, real5, real6.
Vous pourrez faire l'hypothèse d'un flou Gaussien (dont il vous
faudra "deviner" par tâtonnements le sigma associé). 


Un petit "test" pour finir : essayez de lire le maximum de lettres (comme
chez l'opticien) sur l'image flou.img en la déflouant le mieux possible
à l'aide du filtre de Wiener (là encore, on supposera le flou gaussien).