Antoine Chambaz

Bienvenue sur mon site web. Vous trouverez ici une présentation de mes travaux de recherche, avec des liens vers mes publications. Une autre page est dédiée aux enseignements.

Je remercie le MAP5 et l'Université Paris Descartes d'héberger cette page, et V. Beffara pour son style css.

Recherche et publications

Je suis professeur à l'Université Paris Ouest Nanterre. Je suis membre et directeur du laboratoire Modélisation aléatoire Modal'X. Mon domaine de recherche relève de la statistique, dans ses dimensions théorique, algorithmique et applicative.

Domaines d'intérêt

  • Statistique semi-paramétrique
  • Apprentissage par renforcement
  • Biostatistique
  • Analyse causale, analyse de l'importance de variables
  • Applications en médecine, santé publique, linguistique, sécurité automobile, anthropologie
  • Robustesse à la mauvaise spécification, efficacité
  • Schémas adaptatifs pour les essais cliniques randomisés

Doctorants

Prépublications

Targeted Covariate-Adjusted Response-Adaptive LASSO-Based Randomized Controlled Trials, with M. J. van der Laan and W. Zheng (2014). link

Trial designs that simultaneously optimize the population enrolled and the treatment allocation probabilities, with B. Luber, M. Rosenblum (2013) — submitted. link

Targeted learning of the probability of success of an in vitro fertilization program controlling for time-dependent confounders, with S. Rose, J. Bouyer, M. J. van der Laan (2012). link

Estimation et test de l'ordre de lois, de l'importance de variables et de paramètres causaux; applications biomédicales, Habilitation à diriger des recherches, Université Paris Descartes (2011). PDF

Segmentation spatiale et sélection de modèle: théorie et applications statistiques, PhD thesis, Université Paris-Sud, Orsay (2003).

Publications

Causality, a trialogue, with I. Drouet, J-C. Thalabard, to appear in Journal of Causal Inference (2014). link (French version) PDF (English version)

Analysis of the effect of occupational exposure to asbestos based on threshold regression modeling of case-control data, with D. Choudat, C. Huber, J-C Pairon, M. J. van der Laan, Biostatistics, 15(2): 327--340 (2014). link

Inference in targeted goup sequential covariate-adjusted randomized clinical trials, with M. J. van der Laan, Scand. J. Stat., 41(1):104--140, DOI: 10.1111/sjos.12013 (2014). link

Estimation of a non-parametric variable importance measure of a continuous exposure, with P. Neuvial, M. J. van der Laan, Electron. J. Stat., 12(0):1059-1099 (2012). PDF — see also our R package on CRAN. link

Classification in postural style, with C. Denis, Ann. Appl. Stat., 6(3): 977--993 (2012). PDF

TMLE in Adaptive Group Sequential Covariate-Adjusted RCTs, with M. J. van der Laan, book chapter in Targeted Learning: Causal Inference for Observational and Experimental Data, by S. Rose and M. J. van der Laan (Springer, 2011).

Probability of Success of an In Vitro Fertilization Program, book chapter in Targeted Learning: Causal Inference for Observational and Experimental Data, by S. Rose and M. J. van der Laan (Springer, 2011).

Targeting the optimal design in randomized clinical trials with binary outcomes and no covariate: theoretical study, with M. J. van der Laan, Int. J. Biostat., 7(1), Article 10 (2011).

Targeting the optimal design in randomized clinical trials with binary outcomes and no covariate: simulation study, with M. J. van der Laan, Int. J. Biostat., 7(1), Article 11 (2011).

Deux modèles de Markov caché pour processus multiples et leur contribution à l'élaboration d'une notion de style postural, with I. Bonan, P-P. Vidal, Journal de la SFdS, 150(1): 28 pages (2009). PDF

A minimum description length approach to hidden Markov models with Poisson and Gaussian emissions. Application to order identification, with A. Garivier, E. Gassiat, J. Statist. Plann. Inference, 139(3): 962-977 (2009). link

Number of hidden states and memory: a joint order estimation problem for Markov chains with Markov regime, with C. Matias, ESAIM Probab. Stat., 13: 38-50 (2009). link

Control of neuronal persistent activity by voltage-dependent dendritic properties, with E. Idoux, D. Eugene, C. Magnani, J.A. White, L.E. Moore, J. Neurophysiol., 100: 1278-1286 (2008). link

Bounds for Bayesian order identification with application to mixtures, with J. Rousseau, Ann. Statist., 36(2): 938-962 (2008). PDF

Plica semilunaris temporal ectopia: an evidence of primary nasal pterygia traction, with E. Denion, P-H. Dalens, J. Petitbon, M. Gérard, Cornea, 26(3), pp. 769-777 (2007).

Testing the order of a model, Ann. Statist., 34(3): 1166-1203 (2006). PDF

Detecting abrupt changes in random fields, ESAIM: P&S, Novembre 2002, Vol. 6, pp. 189-209 (2002). link

Et puis aussi

Projet ANR SPADRO

Je suis responsable avec A. Garivier du projet ANR SPADRO.

Toutes les nouvelles de SPADRO sont disponibles sur son site.

Package R

Je vous invite à télécharger depuis CRAN le package R tmle.npvi que P. Neuvial et moi-même avons élaboré pour l'inférence ciblée d'une mesure non-paramétrique de l'importance d'une exposition continue.

Responsabilité éditoriale

Mathématiques et linguistique

Je suis co-responsable de l'organisation du Séminaire Mathématiques pour la linguistique de corpus.

Atelier INSERM #209

J'ai organisé avec M. Chavance l'atelier INSERM #209 Avancées statistiques récentes en analyse causale. Retrouvez ICI les documents cordialement mis à disposition par les orateurs.